Введение
Концепция LAMP поможет вам преодолеть «стену Бодро», перейдя от описательной аналитики к прогнозной аналитике, впервые она появилась в работе появилась в работе Cascio, W., & Boudreau, J. (2010). Investing in People: Financial Impact of Human Resource Initiatives. LAMP представляет собою акроним:
- L – Right Logic – Правильная логика
- A – Right Analytics – Правильная аналитика.
- M – Right Measures – Правильные измерения
- P – Right Process – правильный процесс.
Общий процесс LAMP.
Первый шаг. Прежде всего, когда мы хотим двигаться заниматься продвинутой аналитикой в HR, нам нужна правильная логика(L). Нам нужен научно обоснованный подход в проведении наших исследований.
Второй шаг, нам нужны правильные измерения(M), для этого нужно понять:
- У нас достаточно данных?
- У нас точные полные данные?
- Актуальность данных?
- Доступность данных ?
Третьим шагом непроходимо, имея данные, сделать правильную аналитику ( А), использовать правильные статистические методы, правильную аналитику для того, чтобы получить новую информацию из данных.
Четвертым шагом, чтобы все правильно реализовать, нам нужен правильный процесс (P) анализа- от начала до конца, нам нужна правильная команда, нам нужна культура обращения с данными, нам нужно создавать выводы исследования и доносить эту информацию.
Рассмотрим основные вызовы для каждого элемента концепции и их способы их преодоления.
L- Правильная логика.
Правильная логика – можно охарактеризовать , как принципы и условия и границы, которые способствуют успешному анализу.
Основные вызовы:
- В HR встречается малое число научно обоснованных практик
- Компетенции HR – специалистов еще в стадии развития и постоянно меняются
- HR на текущий момент действует на оперативном уровне, малая часть времени посвящена развитию и стратегии
- Часто решения принимаются интуитивно, исходя из личного опыта, без использования данных и аналитики текущих процессов.
Методы преодоления:
- Использовать научно обоснованные практики, задействовав уже проведенные исследования.
- Не изобретать велосипед,а модели уже опробованные в литературе
- Знакомить с практикой принятия решений в менеджменте и адаптировать ее для задач HR
Основной вывод: Лидеры должны понимать и использовать системы для принятия оперативных и взвешенных решений.
A -Правильная аналитика.
Правильная аналитика – инструменты и методы для обработки данных с целью получения адекватной и реалистичных аналитических моделей и отчетов.
Основные вызовы:
- HR- данные могут быть неструктурированными (данные в различных форматах отчетов, систем и имейлов)
- HR- разбросаны между различными системами и файлами.
- Специалисты по кадрам зачастую не знакомы с такими понятиями, как статистически достоверные и надежные данные и очень немногие организации используют, например, словарь данных, в котором можно определить определить, какие метрики вы измеряете, а также определить источники данных.
- HR-отдел не может систематически мыслить об улучшении своих систем,чтобы генерировать подготовленные для анализа данные.
Методы преодоления:
M – Правильные измерения
Основные вызовы:
Методы преодоления:
P – Правильный процесс.
Основные вызовы:
Методы преодоления:
