С ростом популярности ChatGPT среди сотрудников и работодателей генеративный ИИ привлекает все больше внимания HR-отделов. Профессионалы в области управления персоналом задаются вопросом: с чего начать в плане автоматизации различных процессов и как их отдел может воспользоваться революцией ИИ, которая разворачивается прямо у нас под носом?
Найм
Подбор кандидатов становится проще, когда алгоритм может просматривать интернет в поисках подходящего соответствия. Как недавно сказал аналитик по HR-технологиям Джош Берсин HR Brew:
“Если вы медсестра, у вас есть реестр всех ваших медицинских сертификатов, также если вы программист и загрузили свой код на GitHub.”
ИИ – инструменты могут просматривать интернет в поисках этих квалификаций и сопоставлять кандидатов с открытыми вакансиями.
Инструменты, такие как Beamery, Eightfold AI, SeekOut и другие отлично подходят для подбора, и все чаще рассматривается как полезное нововведение в кругах рекрутеров: 68% нанимателей, опрошенных LinkedIn в феврале, заявили, что они “очень надеются” или “осторожно оптимистичны” относительно использования генеративного ИИ при найме.
Планирование рабочей силы
Инструмент искусственного интеллекта может помочь в прогнозировании найма и формировании более широкой корпоративной стратегии без использования громоздких электронных таблиц. Машинное обучение может помочь организации понять, когда нанимать, а когда нет, основываясь на собственных экономических данных организации и, зачастую, на внешних данных, которые HR-менеджер может подключить к инструменту.
Например, программа Anodot, может помочь в прогнозировании бизнеса, например, дать представление о том, когда следует нанимать сотрудников, а ObviouslyAI – сделать прогноз доходов на основе исторической финансовой истории организации. Генеративный ИИ также доказал свою надежность, когда его попросили управлять расписанием: например, ВВС использовали его для управления плотным графиком работы некоторых пилотов.
Существует софт для удержания сотрудников. Программное обеспечение для прогнозирования оттока сотрудников, разработанное такими компаниями, как HR Signal и Retrain AI, позволяет определить, когда сотрудник подвержен повышенному риску ухода с работы. Важно не использовать инструменты прогнозирования выбытия как дубину и не применять их для обоснования решений об увольнении или наказании работников. Как сказала HR Brew Вилнейда Негрон, директор по политическим исследованиям правозащитной организации Coworker.org:
Должна быть «добрая воля между поставщиком, который создает софт, чтобы поднять моральный дух работников, так и доброй волей со стороны бизнеса, который пытается использовать софт для улучшения рабочего места».
Обучение
ИИ способен разрешить сложный процесс обучения сотрудников и предоставления программ обучения и развития. Как сказал Берсин, различные инструменты, такие как WorkForce GPT от TalentGuard, просматривают интернет в поисках наиболее востребованных навыков на рынке, которые затем могут быть адаптированы в программу обучения. Учебный комплект Docebo предлагает полный пакет, который может быть использован для создания учебного контента на основе внешних и внутренних данных, а также для создания способов проверки учебного плана на соответствие бизнес-результатам.
Общие преимущества автоматизации
Как ранее говорили различные эксперты, консультация с инструментом ИИ может сэкономить время. Автоматизируя определенные процессы, отделы кадров могут устранить менее важные задачи и выделить больше места для работы над более важными вопросами стратегии и бизнес-операций.
Другие факторы, которые следует учитывать при автоматизации
Как и в любой HR-технологии, вызов может заключаться в том, чтобы обосновать бизнес-кейс для внедрения генеративного ИИ на рабочем месте. Согласно данным исследования PwC HR Tech за 2022 год, ключевым моментом является “определение и количественная оценка основных возможностей для повышения эффективности, качества и производительности”.
Кроме того, следует помнить об осторожности: Генеративный ИИ находится в стадии становления и несет в себе множество рисков, связанных с предвзятостью и неточностью, что заставляет некоторых руководителей кадровых служб задуматься. По данным недавнего опроса Pew, почти треть американских работников считают, что использование ИИ на рабочем месте скорее навредит, чем поможет им.
